Zuletzt aktualisiert am: 05. Oktober 2025

Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024

Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024
Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024
Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024
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Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024
Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024

Gesamtbewertung

1,7
gut
Mai 2025
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    Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen. Ausgabe 2024 ist ein hochaktuelles Nachschlagewerk, das sich gezielt an Fach- und Führungskräfte im Bereich Controlling, Business Intelligence und Datenanalyse richtet. Das Handbuch versteht sich als umfassender Leitfaden, der sowohl Einsteiger als auch fortgeschrittene Anwender Schritt für Schritt in die Welt der modernen Datenanalyse mit Microsoft Excel und Power BI einführt. Die 2024er-Ausgabe berücksichtigt neueste Features und Updates, die in den aktuellen Excel-Versionen und Power BI integriert sind.

    Bereits beim ersten Durchblättern fällt die klare Gliederung und die praxisorientierte Herangehensweise auf. Die Autoren schaffen es, komplexe Inhalte leicht verständlich und mit vielen Praxisbeispielen aufzubereiten. Einsteiger profitieren von den grundlegenden Erklärungen, während fortgeschrittene Nutzer sich über zahlreiche Profitipps und tiefergehende Anwendungsbeispiele freuen. Besonders hervorzuheben ist die konsequente Ausrichtung auf praxisrelevante Anwendungsfälle: Von der Datenaufbereitung mit Power Query über die Modellierung mit Power Pivot bis hin zur professionellen Visualisierung in Power BI werden alle relevanten Schritte ausführlich behandelt.

    Das Handbuch glänzt durch eine Vielzahl von Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die sowohl für das tägliche Controlling als auch für anspruchsvolle Business-Intelligence-Projekte unverzichtbar sind. Die Autoren gehen nicht nur auf die Techniken, sondern auch auf die zugrundeliegenden Konzepte ein – ein klarer Pluspunkt für Leser, die nicht nur wissen möchten, wie etwas funktioniert, sondern auch warum.

    Ein weiteres großes Plus ist die Kompatibilität mit allen Excel-Versionen, inklusive Office 365, was die Zielgruppe erheblich erweitert. Anwender älterer Versionen fühlen sich genauso abgeholt wie Nutzer der neuesten Software. Das Handbuch geht auch auf die Unterschiede ein und gibt wertvolle Hinweise, welche Funktionen in welcher Version verfügbar sind.

    Vorteile des Buchs im Überblick

    • Umfassende Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung – alle wesentlichen Schritte werden anschaulich erklärt.
    • Ideal für Einsteiger und Fortgeschrittene: Klare Struktur, verständliche Sprache und viele Praxisbeispiele erleichtern den Einstieg und bieten auch Profis Mehrwert.
    • Kompatibilität mit allen Excel-Versionen: Unabhängig davon, ob Sie mit Excel 2016, 2019, 2021 oder Office 365 arbeiten – das Handbuch bietet passgenaue Lösungen.
    • Praxisorientierte Beispiele und Use Cases: Die Autoren orientieren sich an realen Controlling- und BI-Aufgaben, sodass das Gelernte direkt im Berufsalltag anwendbar ist.
    • Fokus auf Power Query, Power Pivot und Power BI: Alle wichtigen Tools und Funktionen für die moderne Datenanalyse werden detailliert behandelt.
    • Hervorragende Visualisierungstipps: Von Standarddiagrammen bis hin zu interaktiven Dashboards – das Buch zeigt, wie man Daten attraktiv und aussagekräftig darstellt.
    • Aktualität durch Berücksichtigung der 2024er-Features: Neueste Funktionen in Excel und Power BI werden ausführlich beschrieben und praxisnah erklärt.
    • Konkrete Lösungsansätze für typische Herausforderungen: Das Buch gibt gezielte Ratschläge, wie man häufige Fehlerquellen und Stolperfallen vermeidet.
    • Didaktisch durchdachter Aufbau: Jedes Kapitel baut logisch aufeinander auf, sodass man auch als Anfänger schnell Lernerfolge erzielt.
    • Umfangreiches Stichwortverzeichnis und Zusatzmaterial: Ideal zum schnellen Nachschlagen und Vertiefen spezieller Themen.

    Ein besonderes Highlight ist die Integration von Power BI in den Excel-Workflow. Das Buch zeigt anschaulich, wie man Datenmodelle aus Excel direkt in Power BI weiterverarbeiten kann und wie sich die Stärken beider Anwendungen optimal kombinieren lassen. Gerade für Unternehmen, die bereits auf Excel setzen, bietet diese Kombination enorme Effizienzgewinne und neue Möglichkeiten für die Datenanalyse.

    Auch für den Einsatz in der Teamarbeit und im Unternehmen bietet das Handbuch wertvolle Tipps und Hinweise. Die Autoren gehen auf Themen wie Datenqualität, Zusammenarbeit und Sicherheit ein, sodass die Leser bestens für die Arbeit im modernen, datengetriebenen Arbeitsumfeld gerüstet sind.

    Fazit: „Power BI mit Excel: Das umfassende Handbuch“ ist ein unverzichtbares Werk für alle, die das volle Potenzial von Excel, Power Query, Power Pivot und Power BI ausschöpfen möchten. Mit seiner verständlichen Sprache, den praxisnahen Beispielen und der umfassenden Darstellung aktueller Funktionen setzt es Maßstäbe im Bereich der technischen Fachliteratur für Datenanalyse und Controlling. Konsumentenfreundliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen, praxisnahe Lösungen und aktuelle Inhalte machen dieses Handbuch zu einer klaren Kaufempfehlung für Fach- und Führungskräfte, Analysten und alle Excel-Power-User, die ihre Datenkompetenz auf das nächste Level heben möchten.




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